滚动轴承施封锁开锁、车辆搭载异物……一个个过去需要人工判断的故障，如今在TFDS图像智能识别系统的加持下，屏幕上能自动弹出疑似故障的图像，还有小红圈将故障部位清晰标注，只需要动态检车员确认即可。这是近日中青报·中青网记者在国铁南宁局防城港车辆运用段动态检车室看到的一幕。

　　“今年春运，广西铁路部门首次启用TFDS图像智能识别系统，它能利用AI技术实时分析采集的图像，自动识别各种不同类型的铁路货车故障，故障识别准确率高达99%。”“金睛”女子动态检车班动态检车员技师李丹说。

　　TFDS系统，即货车故障轨边图像检测系统。一列货车只要从探测站通过，电子摄像头就会动态采集车底配件和车体侧部状态等4200余张高清图像，实时传输到动态检车室，接着由动态检车员分析图片，若发现车辆故障隐患，便反馈至一线检车员处理。TFDS图像智能识别系统，便是经过AI训练的升级版系统。以前全部都是人工检查图片，现在，动态检车员有了AI来“打工”。

　　话音刚落，屏幕上便有一张车辆枕簧图像被迅速放大并标记。“看，这就是AI发现的疑似故障点。”李丹指着屏幕说，“它会自动将这些疑似故障图筛选出来，并显示在我们的工作界面上，同时给出初步的故障类型判断，就像提供了一份详细的线索清单。”

　　发现故障后，要迅速联系现场处理。只见李丹迅速点击鼠标，查看系统给出的详细分析数据，同时向动态检车工长袁凯汇报：“工长，防城港始发，2位枕簧看图像是折断，故障提报过去了。”袁凯收到提报故障后，确认属实，立即将预报故障发送到列检作业场进行现场确认。

　　“现场确认是折断了，正在换枕簧。”不一会儿，电话里传来列检作业场的反馈。

　　李丹表示，虽然AI能快速发现问题，但最终确认、处理故障还是需要人工来完成。毕竟，铁路安全容不得半点马虎。

　　科技的加持，使得动态检车员的工作效率得到质的飞跃。有了TFDS图像智能识别系统，50辆铁路货车的700余套部件仅需4分钟便可检查完毕。

　　“以前一个作业组5人要检查25万张图片，就像在大海里捞针一样，工作强度大且效率受限，看久了眼睛又酸又涩，夜班后半夜不滴眼药水，眼睛都转不动。今后只需要两人检查系统推送的1.2万张疑似故障图，劳力节约了，对眼睛也更‘友好’了。”动态检车员黄晨一边操作着系统界面，一边感慨。

　　谈及是否担心会被AI取代，黄晨说，刚开始她确实有点担心工作会被机器抢走。但后来发现，AI更像个好帮手，在实际故障判断和复杂情况处理上，还是离不开专业人员多年积累的经验，“现在，我们也在学习如何更好地与AI协作”。

　　“机器并非万无一失，还需要人工复查，给列车安全再加一道保险。”李丹表示，TFDS智能系统目前刚上新两个月，虽然AI技术很强大，但还不能完全甩手，需要人工复查。她们现在采用“人工＋AI”系统检车模式，确保故障及时发现，让潜在风险无处遁形。

　　春运期间，西部陆海新通道往来列车更加密集。这群平均年龄29岁的女子动态检车员，曾获得过全国铁路火车头奖杯、国铁南宁局青年安全生产示范岗等13项荣誉称号。今年有了AI加持，她们翻开了“智慧春运”的新篇章，保障列车安全更加从容。